Hart Blik . nl - Gezien vanuit het hart!
John Jacobs
  • John
    • Over mij
    • About me
  • COVID-19 overzicht
    • Groepsimmuniteit weer opnieuw bekeken >
      • ​1. Over groepsimmuniteit. Giwob
      • 2. Drie mislukte pogingen. GIwob
      • ​3. Bereken de kosten. GIwob
      • 4. Onvolledige immuniteit. Giwob
      • 5. Wat zou er mis kunnen gaan? GIwob
      • 6. Wat kunnen we doen? GIwob
      • 7. Kort & krachtig! GIwob
    • Simpel&complex
    • Viruscontrole
    • Meer negativiteit
    • Epidemie controle
    • 2jaar-COVID19
    • Humanitair
    • Vragen >
      • Vragen over ziekte
      • Vragen over vaccins
      • Vragen over immuniteit
      • Vragen over Epidemie
      • Vragen over mutaties
      • Vragen over politiek
    • Gezondheidsraad
    • VirusEthiek >
      • Effectief en open strijden
      • Gaan we voor het goede?
      • Ziektecijfers
      • Bijzondere immuniteit
      • Vaccinatie
      • Preventie besmettingen
    • Virusmutaties
    • infectie zonder ziekte
    • Onnavolgbaar beleid dat verkeerd uitpakt >
      • Hoe goed bestrijden we COVID-19 ?
      • Gevaarlijk
      • Stoppen
      • Zijn de vaccins goed?
      • Beschermen vaccins tegen infectie?
      • Maakte Nederland de juiste keuzes?
      • Achterkamertjes geheimen
      • Wat zou Nederland moeten gaan doen?
      • Kanttekeningen
    • Afweer en vaccin >
      • IFR
      • Immuunreacties
      • Verschillende vaccins
      • Studies en resultaten
      • Een vaccin en dan?
    • Vaccinatieplan
    • Epidemiebestrijding herzien >
      • Epidemiebestrijding herzien. Strategie
    • Test, traceer & isoleer
    • Palet aan testen
    • Besmetting voorkomen
    • Geen groepsimmuniteit
    • Geen vaccin
    • Ziekte COVID-19
    • Advies VWS
    • 1953 versus 2020
    • Onder de loep >
      • RIVM virus bestrijding
    • Dwalen op bekend terrein
    • Dashboard >
      • Dashboard. I
    • Humanitair
    • Foute afweer
    • Betere bestrijding van de epidemie >
      • Beter (A) Impact COVID-19
      • Beter (B) Tussen complot en kritiekloos
      • Beter (C) Verschillende strategieën
      • Beter (D) Vaccin of beter maken
    • Cijfers en data
    • Bestrijding COVID19
    • Mondkapjes
    • Immuniteit en antistoffen >
      • Rekenen zonder getallen 7
    • Model leren voor beter handelen >
      • Model leren voor beter handelen 2
      • Model leren voor beter handelen 3
      • Model leren voor beter handelen 4
      • Model leren voor beter handelen 5
      • Model leren voor beter handelen 6
      • Model leren voor beter handelen 7
    • Verloren door te weinig kennis
    • Ontelbaar op waarde geschat
    • Rekenen zonder getallen
    • Versimpeld model Corona NL >
      • Addendum. Correctie
      • Erratum
    • FAQ - COVID-19 >
      • FAQ. Epidemie
      • FAQ. Model
      • FAQ. Bestrijding
      • FAQ. Ziekte
      • FAQ. Coronavirussen
    • Reacties
    • Platform BZC
  • Medisch & biologie
    • Schepping & evolutie
    • Schepping verbeteren
    • Niet-sterieliserende slijmvlies immuniteit
    • Willem den Otter. In Memoriam
    • Luchtvervuiling doodt >
      • Luchtvervuiling doodt1
      • Luchtvervuiling doodt. 2
      • Luchtvervuiling doodt. 3.
      • Luchtvervuiling doodt. 4.
      • Luchtvervuiling doodt. 5.
    • Voorkom epidemie
    • Expert opinion
    • Ongezonde gezondheid
    • HPV
    • Ontsnappende virussen
    • Eiwit evolutie >
      • Afweer ontwerp
    • Tumor immunologie
    • Huidveiligheid
  • Samenleving
    • Schepping & evolutie
    • Schepping verbeteren
    • Licht & helderheid verschaffen.
    • AI summerschool (NL)
    • Racisme
    • Kwaadaardig complotten
    • Drie complotten
    • Onvrede en vrede
    • Bang
    • Schoppentroef
  • ORTEC blogs
    • P4O2-COVID19
    • U-Prevent
    • Clinical decision support
    • Data voor betere patiëntenzorg
  • Federa
    • Federa deelnemers
  • English blogs
    • Questions on COVID-19 >
      • Disease
      • Vaccine
      • Immunity
      • Epidemics
      • Mutations
      • Poltics
    • Virus Ethics >
      • Effective and open
      • Do we strife for the good things?
      • Disease outnumbered
      • Special immunity
      • Vaccination
      • Immune responses and vaccin >
        • IFR
        • Immune responses
        • Different vaccines
        • Trials and results
        • Next steps
        • Vaccinationwise
      • Prevention of epidemic
    • Non-sterile mucosal immunity
    • Range of tests
    • Contamination
    • No herd immunity
    • No vaccine
    • Disease
    • Lost at familiar property
    • Corona Dashboard
    • Fighting COVID19
  • ORTEC in English
    • P4O2-COVID19
    • Data science for better treatment of leukemia.
    • U-Prevent [EN]
    • Clinical decision support [EN]
    • Data to improve patient care

ORTEC Health  

Foto
Op 2 mei 2020 ging de vernieuwde U-Prevent site live

U-Prevent

Foto
Persoonlijk advies voor preventie van hart- en vaatziekten
Ongeveer een kwart van de Nederlanders gebruikt preventieve medicatie om hart- en vaatziekten te voorkomen. De kans op hart- en vaatziekten en de effectiviteit van de behandelingen verschillen bij een ieder en zijn afhankelijk van persoonlijke kenmerken. Om het risico voor de individuele patiënt te berekenen en zorgadvies op maat te bieden, ontwikkelde het UMC Utrecht de website U-Prevent.nl. Hiermee kan het effect worden voorspeld hoeveel extra hart- en vaatziekten-vrije jaren iemand kan verwachten door bijvoorbeeld cholesterolverlaging, bloeddrukverlaging of stoppen met roken.​

Interactief rekenmodel
Een interactief rekenmodel op de U-Prevent website berekent het risico op hart- en vaatziekten voor de individuele patiënt en de verwachte effecten van interventies, zoals bloeddrukverlaging, antistollingsmiddelen, cholesterolverlaging, glucose-verlaging of stoppen met roken.
“Om als arts en patiënt samen te kunnen beslissen, is het noodzakelijk om over exacte persoonlijke gezondheidsinformatie te beschikken”, licht Frank Visseren, U-Prevent grondlegger, internist en hoogleraar vasculaire geneeskunde, toe.
“Tijdens een consult is het heel handig om te weten wat het effect van medicatie-aanpassingen of leefstijl is voor de desbetreffende patiënt. U-Prevent ondersteunt de arts om op een begrijpelijke manier over de cardiovasculaire risico’s en interventies met hun patiënt te kunnen communiceren en gezamenlijk keuzes te maken.” De algoritmen van de calculators op de website komen overeen met het uitgangspunt voor de Nederlandse richtlijn Cardiovasculair Risicomanagement 2019 en de vergelijkbare richtlijn van de European Society of Cardiology.
Koppeling met patiëntinformatiesysteem
​​De U-Prevent website wordt gekoppeld aan patiëntinformatiesystemen (EPD/HIS) voor gebruik in ziekenhuizen en in huisartspraktijken. Hiervoor heeft ORTEC Logiqcare een techniek ontwikkeld dat de parameters voor cardiovasculaire risicovoorspelling uit het EPD laadt. Prof. Dr. Folkert Asselbergs, hoogleraar cardiologie vult aan: “Dankzij de integratie van U-Prevent met het elektronisch patiëntendossier wordt de data automatisch opgehaald en geïnterpreteerd aan de hand van het rekenmodel. Hiermee heb je in één oogopslag inzage in het risicoprofiel en potentiële behandeleffecten voor de patiënt.” Het doel van U-Prevent naar de toekomst toe is om de bewustwording, betrokkenheid en therapietrouw van de patiënt te stimuleren en de arts te ondersteunen in zorg op maat. Frank Visseren: “U-Prevent moet gaan helpen om het risico op hart- en vaatziekten te verkleinen en om suboptimale en onnodige behandeling te voorkomen, waardoor de zorgkosten omlaag gaan.“

Clinical decision support

​De toepassing van big data in de zorg groeit en bewijst zijn meerwaarde op meerdere fronten. John Jacobs, Data Scientist van ORTEC: “Data analytics biedt de kliniek inzicht in de vertaling van klinische richtlijnen naar de praktijk. Daarnaast leidt research op de verzamelde data tot het verder verbeteren van de zorg met nieuwe clinical decision support tools. Medicatie en interventies kunnen met deze ondersteuning nog scherper worden afgestemd op de individuele patiënt, waarbij rekening wordt gehouden met (co)morbiditeit en risicofactoren. U-Prevent is hier een voorbeeld van, waarbij patiëntdata van verschillende disciplines worden samengevoegd om tot een nauwkeurig risicoprofiel van de individuele patiënt te komen. Data science in combinatie met wetenschappelijk onderzoek biedt vele mogelijkheden om de zorg in de toekomst beter en goedkoper te maken.”

Gepersonaliseerde zorg met data-analytics

​ORTEC is leverancier van Data Science diensten en Data Driven Decisions oplossingen in vele werkgebieden, waaronder de zorglogistiek en het medische domein. In het medische domein werkt ORTEC Logiqcare nauw samen met medisch specialisten die expert zijn in hun niche. Met haar brede wiskundige en ICT-expertise, biedt ORTEC Logiqcare diensten en oplossingen die artsen en specialisten ondersteunen om de patiënt de best mogelijke hulp te bieden. Samen met de medisch specialisten vervult ORTEC Logiqcare de rol van pionier en entrepreneur om gepersonaliseerde zorg in de praktijk te brengen.
Lees de wetenschappelijke onderbouwing van U-Prevent in de Netherlands Heart Journal
Bekijk het fragment van de tv-uitzending De Barometer 'Innovaties in de zorg', waarin Menno Brandjes, directeur Healthcare van ORTEC en Folkert Asselbergs van UMC Utrecht uitleg geven over de toepassing van U-Prevent.
Bezoek de U-Prevent website (Nederlands- en Engelstalig)
Infortmatie over U-Prevent op youtube.
Op 2 mei 2020 ging de vernieuwde U-Prevent site live

ORTEC blogs

Foto
De originele blog is hier te vinden.
Deze blogs zijn geschreven door ORTEC in samenwerking met John Jacobs.

ORTEC Health combineert data & wiskunde om waarde de creëren in het medische domein.

John Jacobs, 2019-2020
Powered by Maak je eigen unieke website met aanpasbare sjablonen.